Partiendo de un dataset obtenido de Kaggle, con información sobre las ventas de una empresa estadounidense, elaboré un tablero que permite obtener insights para dar respuesta a algunas hipótesis planteadas previamente.
El dashboard está orientado a realizar un análisis comparativo anual del desempeño de la empresa, teniendo en cuenta los ingresos brutos, la rentabilidad y la cantidad de órdenes. Además, busca identificar al equipo, tienda, clientes y canal de ventas con mejor performance en cada caso, así como también el tipo de pago empleado con mayor regularidad, para reconocer posibles cambios de comportamiento en la modalidad de compras de los clientes a raíz de la tendencia a la digitalización del consumo. Por último, también se analizó la eficiencia en los procesos de envío de las órdenes.
El dashboard está orientado a realizar un análisis comparativo anual del desempeño de la empresa, teniendo en cuenta los ingresos brutos, la rentabilidad y la cantidad de órdenes. Además, busca identificar al equipo, tienda, clientes y canal de ventas con mejor performance en cada caso, así como también el tipo de pago empleado con mayor regularidad, para reconocer posibles cambios de comportamiento en la modalidad de compras de los clientes a raíz de la tendencia a la digitalización del consumo. Por último, también se analizó la eficiencia en los procesos de envío de las órdenes.
Para llegar al resultado final, realicé diversos procesos de transformación y normalización de datos, en Excel y en Power Query. También se elaboré el diagrama entidad-relación para poder conectar todas las tablas empleadas de manera satisfactoria. Todo el proceso quedó detallado en la documentación del proyecto.
El presente trabajo constituye el proyecto final del curso de "Data Analytics" dictado por Coderhouse y que completé con éxito en diciembre de 2023.
